Resumo Como consequência da interferência do uso e cobertura do solo no processo erosivo, conhecer a dinâmica de uma bacia hidrográfica que é utilizada como fonte de água destinada ao abastecimento urbano, é essencial. Devido à sua complexidade e a necessidade de fazer estimativas, o desenvolvimento de modelos matemáticos é fundamental para tomadas de decisão assertivas. Dentre os modelos existentes, o modelo (Soil & Water Assessment Tool) SWAT é um dos mais utilizados no mundo. Neste contexto, o objetivo do trabalho é comparar o uso do solo no manancial do Ribeirão do Feijão, localizado no sudeste do Brasil, entre períodos distintos e estimar a produção de sedimentos relacionando com o uso do solo da bacia, utilizando o SWAT +, assim como definir áreas prioritárias para melhoria do cenário de qualidade da água. A simulação foi realizada dividindo a bacia em sub-bacias e atribuição de múltiplas Unidade de Resposta Hidrológica (HRUs). As métricas utilizadas para analisar a eficiência do modelo indicam que os resultados satisfatórios, com Nash-Sutcliffe (NSE) de 0,53 e 0,54, para calibração e validação da vazão, respectivamente. O modelo representado nesse estudo pode contribuir para orientar futuros planejamentos do uso e cobertura do solo, viabilizando a previsão de distintos cenários e possíveis impactos na produção de água.
Abstract The change of natural landscapes by anthropic activities is the main reason for the erosion deepening. Thus, it is necessary to know the processes that determine the hydrological balance to avoid erosion in this context. Due to the complexity of a basin and the need of making predictions, the development of mathematical models is essential for decision making. Among the existing models, the Soil and Water Assessment Tool (SWAT) is one of the most utilized models worldwide. Thus, the present study aims to compare the land use between different periods and quantify the soil loss in a basin (Feijão River, in the Brazilian southeast), using the SWAT + model, as also to provide guidance to decision making by determining priority areas to improve water quality. The simulation was performed by dividing the basin into sub-basins and assigning multiple HRUs. The metrics used to analyze the model's efficiency indicate that the results were satisfactory, Nash-Sutcliffe (NSE) of 0.53 and 0.54 for calibration and validation of streamflow, respectively. The model represented in this study can help guide future planning for land use and occupation of the basin, enabling the forecast of different scenarios and their possible impacts on water production.